CME GLOBEX — GUIA OPERACIONAL

Ecossistema Contratos Acesso Margem Sessões Ordens Calculadora Checklist

ES E-mini S&P 500 · tick 0,25 = US$ 12,50 NQ E-mini Nasdaq-100 · tick 0,25 = US$ 5,00 CL WTI Crude Oil · tick 0,01 = US$ 10,00 GC Ouro (Comex) · tick 0,10 = US$ 10,00 ZN 10-Year T-Note · tick 1/64 = US$ 15,625 6E Euro FX · tick 0,00005 = US$ 6,25 ES E-mini S&P 500 · tick 0,25 = US$ 12,50 NQ E-mini Nasdaq-100 · tick 0,25 = US$ 5,00 CL WTI Crude Oil · tick 0,01 = US$ 10,00 GC Ouro (Comex) · tick 0,10 = US$ 10,00 ZN 10-Year T-Note · tick 1/64 = US$ 15,625 6E Euro FX · tick 0,00005 = US$ 6,25

Guia técnico · WIN/WDO → Globex

Como operar nos contratos futuros da CME

Um roteiro completo para quem já opera minicontratos na B3 (WIN, WDO, BIT) e quer entender a mecânica, o acesso e o gerenciamento de risco necessários para operar nos futuros negociados na Chicago Mercantile Exchange — a maior bolsa de derivativos do mundo.

~23h/dia

Negociação no Globex

6

Classes de ativos cobertas

SPAN

Metodologia de margem

T+0

Liquidação diária (mark-to-market)

01

O que é a CME e como funciona o Globex

O ecossistema por trás do preço que aparece na tela.

A CME Group é a holding que reúne quatro bolsas — CME, CBOT, NYMEX e COMEX — e concentra a negociação eletrônica de futuros e opções sobre futuros em índices de ações, juros, câmbio, energia, metais e agropecuários. Diferente da B3, onde WIN e WDO são os contratos-âncora de índice e dólar, a CME opera múltiplas classes de ativos sob uma única infraestrutura de negociação eletrônica: o Globex.

O Globex é o sistema de leilão contínuo (order book eletrônico) que casa ordens quase 24 horas por dia, de domingo à noite a sexta-feira à noite (horário de Chicago), com uma janela diária curta de manutenção. Não existe pregão viva-voz relevante hoje: praticamente todo o volume roda no book eletrônico, o que torna a experiência de leitura de fluxo (DOM, book, tape) conceitualmente parecida com o que você já usa no Profit Ultra — a diferença está nos provedores de acesso e na infraestrutura de conectividade.

Diferença estrutural Na B3, a liquidação e a custódia passam pela própria B3 e pela corretora local. Na CME, a câmara de compensação é a CME Clearing, e o acesso normalmente passa por uma corretora internacional (FCM — Futures Commission Merchant) que roteia ordens via provedores como Rithmic ou CQG.

02

Anatomia de um contrato futuro CME

Tick, valor do tick, multiplicador e meses de vencimento dos contratos mais líquidos.

Assim como o WINQ26 carrega o mês de vencimento no código, cada contrato CME tem um símbolo raiz + letra do mês + ano. O primeiro número que você precisa saber de cor para qualquer contrato é o valor do tick — o menor movimento de preço permitido e quanto ele vale em dólares por contrato. É a base de todo cálculo de risco, exatamente como o ponto do WIN (R$ 0,20) ou o ponto do WDO.

Símbolo	Contrato	Classe	Tick mínimo	Valor do tick	Multiplicador
ES	E-mini S&P 500	Índice	0,25 pt	US$ 12,50	US$ 50 x índice
MES	Micro E-mini S&P 500	Índice	0,25 pt	US$ 1,25	US$ 5 x índice
NQ	E-mini Nasdaq-100	Índice	0,25 pt	US$ 5,00	US$ 20 x índice
MNQ	Micro E-mini Nasdaq-100	Índice	0,25 pt	US$ 0,50	US$ 2 x índice
CL	WTI Crude Oil	Energia	0,01 US$/bbl	US$ 10,00	1.000 barris
GC	Ouro (Comex)	Metais	0,10 US$/oz	US$ 10,00	100 oz troy
ZN	10-Year T-Note	Juros	1/64 ponto	US$ 15,625	US$ 100.000 face
6E	Euro FX	Câmbio	0,00005	US$ 6,25	€125.000

Meses de vencimento

Cada contrato usa um código de mês padronizado (H=março, M=junho, U=setembro, Z=dezembro para índices; outros produtos como CL e GC têm ciclos mensais próprios). O ES de setembro de 2026, por exemplo, é ESU26 — a mesma lógica de leitura que você já aplica ao WINQ26.

Contrato cheio vs. micro Para quem vem de minicontratos na B3, os micro futuros (MES, MNQ, MCL, MGC) são o ponto de entrada natural: mesma exposição direcional dos contratos cheios, com 1/10 do valor por ponto — úteis para calibrar o dimensionamento de posição antes de escalar.

03

Como acessar o Globex

Corretora, provedor de dados/execução e plataforma — as três camadas do acesso.

Diferente da B3, onde a corretora e a plataforma (Profit Ultra/Nelogica) resolvem praticamente tudo, o acesso à CME normalmente envolve três camadas separadas:

1. FCM (corretora com registro na CFTC/NFA): quem abre a conta, custodia a margem e é seu contraponto legal — ex.: Interactive Brokers, AMP Futures, NinjaTrader Brokerage, Tradovate.
2. Provedor de dados e roteamento: a infraestrutura que conecta você ao Globex com baixa latência — Rithmic e CQG são os mais usados por traders de curto prazo; cobram feed separado da corretora.
3. Plataforma de execução: a interface onde você lê o book, monta ordens e gerencia posição — NinjaTrader, Sierra Chart, TradingView (via corretora integrada) ou Tradovate.

Perfil buy-and-hold / swing

Interactive Brokers

Conta multi-ativos, boa para quem já opera ações/opções e quer futuros na mesma conta.

Perfil day trade intraday

NinjaTrader + Rithmic

Latência baixa, DOM avançado, ecossistema maduro de indicadores e replay.

Entrada com micro contratos

Tradovate

Interface simples, planos de margem por operação, bom para testar MES/MNQ com capital reduzido.

Requisito prévio Abertura de conta em FCM exige documentação de não-residente (W-8BEN), comprovação de origem de recursos e, em geral, aporte inicial mínimo definido pela corretora — varia por instituição e não é fixado pela CME.

04

Margem e gerenciamento de risco

SPAN, margem inicial vs. manutenção, e por que os valores mudam com a volatilidade.

A CME calcula margem pela metodologia SPAN (Standard Portfolio Analysis of Risk), que estima a perda máxima provável de uma posição num cenário de stress de um dia, considerando volatilidade implícita, correlação entre contratos e concentração de risco. É conceitualmente mais sofisticado que a margem fixa por contrato usada na B3, porque reconhece hedges entre produtos correlacionados (ex.: posição oposta em ES e NQ reduz a margem combinada).

• Margem inicial: capital exigido para abrir a posição.
• Margem de manutenção: nível mínimo para manter a posição aberta; abaixo disso, ocorre chamada de margem (margin call) ou liquidação automática pela corretora.
• Margem intraday (day trading margin): a maioria das FCMs oferece margem reduzida para posições fechadas dentro do próprio pregão — o equivalente ao conceito de margem de day trade que você já usa no WIN/WDO — mas o valor é definido pela corretora, não pela CME, e pode ser revogado em dias de alta volatilidade.

Importante — valores mudam Os valores de margem SPAN são recalculados pela CME Clearing periodicamente e sobem em períodos de estresse (ex.: véspera de payroll, CPI, decisões do FOMC). Não trave um valor fixo de memória — consulte a calculadora oficial de margens da CME Group antes de dimensionar posição, e confirme o valor praticado pela sua corretora, que costuma aplicar um acréscimo (house margin) sobre o mínimo da bolsa.

05

Sessões de negociação e liquidez

Quando o book está fundo e quando ele esvazia — essencial para quem migra do horário B3.

O Globex opera de domingo às 17h à sexta-feira às 16h (horário de Chicago/CT), com uma pausa diária de manutenção de aproximadamente 1 hora entre 16h e 17h CT. Isso significa cobertura quase contínua, mas liquidez não é uniforme ao longo do dia — o volume se concentra nos horários em que os mercados subjacentes (ações americanas, por exemplo) estão ativos.

Janela (horário de Brasília)	Sessão	Característica
19h–21h	Abertura Ásia / pós-fechamento B3	Liquidez baixa a moderada em ES/NQ
03h–05h	Sessão europeia	Fluxo relevante em 6E, GC, ZN
10h30–12h	Pré-abertura + abertura NYSE/Nasdaq	Pico de volume e volatilidade em ES/NQ/CL
15h–17h	Fechamento do mercado à vista americano	Segundo pico de liquidez do dia

Para quem já monitora o book do WINQ26 durante o pregão B3 (10h–17h em Brasília), o equivalente de maior atividade nos futuros CME acontece entre 10h30 e 17h em Brasília — período em que sua rotina de day trade já está ativa, o que facilita a sobreposição operacional.

06

Tipos de ordens e execução

O vocabulário de ordens é quase idêntico ao que você já usa no Profit Ultra.

Market

Execução imediata

Preenche ao melhor preço disponível no book; risco de slippage em momentos de baixa liquidez.

Limit

Preço definido

Só executa no preço especificado ou melhor; sem garantia de preenchimento.

Stop

Ativação por gatilho

Vira ordem a mercado quando o preço toca o nível de stop — igual ao stop do seu strategy renko.

Stop-Limit

Gatilho + teto

Vira ordem limitada ao ser acionada; protege contra slippage, mas pode não executar.

OCO

One-Cancels-Other

Par de ordens (alvo + stop) onde a execução de uma cancela a outra — mesmo conceito que você já usa nos grids de OCO/trailing do WIN.

Bracket

Entrada + OCO

Ordem de entrada acoplada a um par OCO de saída, montada em um único envio.

Latência e roteamento A execução no Globex passa por matching engines fisicamente em Aurora, Illinois. Para operações de alta frequência isso importa; para day trade discricionário ou baseado em barras de tempo/renko, a latência típica de uma boa plataforma (NinjaTrader/Rithmic, Sierra Chart/CQG) é suficiente e não é o fator limitante do resultado.

07

Calculadora de resultado por ticks

Ferramenta rápida para converter movimento de preço em P&L, do jeito que você já faz com pontos de WIN/WDO.

Simulador — valor de tick x contratos

Contrato ES — E-mini S&P 500 (US$ 12,50/tick) MES — Micro E-mini S&P 500 (US$ 1,25/tick) NQ — E-mini Nasdaq-100 (US$ 5,00/tick) MNQ — Micro E-mini Nasdaq-100 (US$ 0,50/tick) CL — WTI Crude Oil (US$ 10,00/tick) GC — Ouro (US$ 10,00/tick) 6E — Euro FX (US$ 6,25/tick)

Nº de ticks (+ ou −)

Contratos

Câmbio USD/BRL (opcional)

Resultado em USD

US$ 0,00

Equivalente em BRL

R$ 0,00

Esse cálculo é puramente de conversão de ticks — não considera taxas de corretagem, roteamento (Rithmic/CQG), nem custos de câmbio na remessa de capital, que afetam o resultado líquido final.

08

Checklist prático para começar

A sequência mínima antes de enviar a primeira ordem real.

• Escolher classe de ativo e contrato-alvoComece por um único produto líquido (ES ou MES) antes de diversificar entre classes.
• Abrir conta em FCM reguladaVerificar registro na NFA/CFTC, custos de manutenção e suporte a não-residentes.
• Contratar feed de dados e plataformaRithmic ou CQG conforme a plataforma escolhida (NinjaTrader, Sierra Chart, Tradovate).
• Rodar em conta simulada (paper trading)Reproduzir sua rotina de disciplina do WIN — checklist pré-sessão, kill switch — no ambiente CME antes de arriscar capital.
• Confirmar margem inicial e intradayConsultar a calculadora oficial da CME e a margem praticada pela corretora escolhida.
• Definir horário de operação alinhado à liquidezPriorizar a janela de sobreposição com o pregão B3 (10h30–17h em Brasília).
• Testar rolagem de contratoSimular o vencimento e a rolagem para o próximo mês antes de manter posição aberta perto do vencimento.

Este material tem finalidade exclusivamente educacional e não constitui recomendação de investimento, aconselhamento financeiro ou indicação de corretora. Valores de margem, tick e horários de negociação são definidos e atualizados pela CME Group e por cada corretora — confirme sempre as fontes oficiais antes de operar. Negociação de contratos futuros envolve risco substancial de perda e não é adequada a todos os investidores.

cmegroup.com Calculadora de margem CME CME Institute — Educação

Libertadores 2025 — Chances de classificação para a FINAL (após a ida das semifinais, com IA)

⚽ Libertadores 2025 • Semifinal

Chances de classificação para a final — após os jogos de ida das semifinais

Períodos oficiais (semifinal): ida 21–23/out/2025, volta 28–30/out/2025. Atualizado após FLA 1–0 RAC e LDU 3–0 PAL.

Resumo rápido

• Flamengo × Racing — Ida 1–0 (Maracanã). Volta: 29/out (Avellaneda). Chances: FLA ~62,2% • RAC ~37,8%. Para pênaltis: Racing +1. Para virar: Racing ≥ +2.
• LDU Quito × Palmeiras — Ida 3–0 (Quito). Volta: 30/out (Allianz Parque). Chances: LDU ~92,4% • PAL ~7,6%. Para pênaltis: Palmeiras +3. Para virar: Palmeiras ≥ +4.

Gráfico — Probabilidade de classificação

Passe o mouse nas barras para ver os valores.

Tabela detalhada

🏆 Prognósticos de campeão da Libertadores 2025

Probabilidade de título (indicativa)

Cenário indicativo pré-volta, normalizado para 100%.

Fontes de cruzamento e datas: imprensa (atualizado 22–23/10/2025). Probabilidades aproximadas. Este post foi produzido com auxílio do ChatGPT.

O enigmático alinhamento dos sete santuários dedicados a São Miguel.

Todo 29 de setembro a Igreja celebra os Arcanjos Miguel, Gabriel e Rafael. São Miguel é tradicionalmente invocado como o grande defensor da fé contra o mal. Uma das formas mais surpreendentes de devoção ao Arcanjo é a “linha de São Miguel”: sete santuários dedicados a ele que se alinham aproximadamente numa reta estendendo‑se da Irlanda até Israel. Tradicionalmente acredita‑se que essa linha simboliza a espada com que Miguel expulsou o diabo do céu e que se alinha com o pôr‑do‑sol do solstício de verão【Ateleia】. Embora os locais estejam espalhados por milhares de quilómetros e não formem uma reta perfeita por causa da curvatura da Terra【Ateleia】, o alinhamento é impressionante e inspirou peregrinos por séculos.

O itinerário da espada: os sete santuários

Os santuários dedicados a São Miguel estão localizados em ambientes isolados: ilhas rochosas, montes cercados pelo mar ou cavernas de difícil acesso. A dificuldade do acesso simboliza a jornada espiritual de quem busca a intercessão do arcanjo e destaca a importância que cada lugar adquiriu ao longo da história【Catholic News Agency】.

1. Skellig Michael (Irlanda)

A linha começa no extremo norte, na ilha rochosa de Skellig Michael (Sceilg Mhichíl). Esse isolado rochedo no Atlântico tornou‑se um mosteiro cristão entre os séculos VI e XII. Seu isolamento e as construções de pedra seca representavam a busca de uma vida ascética extrema. O local foi dedicado a São Miguel entre 950 e 1050【UNESCO – Skellig Michael】, e a UNESCO descreve a comunidade monástica como um feito artístico e espiritual único. Hoje é Património Mundial e, recentemente, serviu de cenário para filmes de Star Wars. As coordenadas aproximadas do rochedo são 51,77 ° N, −10,54 ° W (conforme dados cartográficos).

2. St Michael’s Mount (Inglaterra)

Próxima etapa, a costa da Cornualha abriga St Michael’s Mount. A colina‑ilha está ligada ao continente apenas na maré baixa. Segundo uma antiga lenda, em 495 d.C. marinheiros viram uma aparição de São Miguel na face ocidental da ilha, avisando‑os dos perigos do mar【St Michael’s Mount, site oficial】. O arcanjo, padroeiro dos pescadores, teria guiado os navegantes e inspirado a construção do mosteiro e da fortaleza que dominam o monte【St Michael’s Mount, site oficial】. Esse evento atraiu peregrinos durante séculos, e o local tornou‑se um ícone das supostas linhas energéticas (ley lines) que cruzam a Grã‑Bretanha. As coordenadas aproximadas são 50,12 ° N, −5,48 ° W (conforme dados cartográficos).

3. Mont‑Saint‑Michel (França)

Do outro lado do Canal da Mancha ergue‑se o Mont‑Saint‑Michel, famoso monte-tidal no norte da França. Em 708 o bispo Auberto de Avranches teria recebido uma visão do arcanjo que lhe ordenou construir um santuário no topo do rochedo【Site oficial de turismo de Mont Saint‑Michel】. Os beneditinos instalaram‑se em 966, e entre os séculos XI e XVI surgiram o conjunto de criptas, igreja abacial e muralhas que formam a “Maravilha do Ocidente”. A abadia gótica, a vila e a paisagem marinha circundante figuram hoje entre os destinos turísticos mais visitados do mundo. Suas coordenadas são 48,64 ° N, −1,51 ° W (conforme dados cartográficos).

4. Sacra di San Michele (Itália)

Situada no Vale de Susa, a cerca de 40 km de Turim, a Sacra di San Michele é uma abadia beneditina edificada entre 983 e 987 sobre o Monte Pirchiriano. O santuário integra uma rota de peregrinação com cerca de 2 000 km que liga o Mont‑Saint‑Michel ao Monte Sant’Angelo. Além da igreja principal, construções dos séculos XII e XIII abrigam sepulturas dos membros da Casa de Sabóia, e do alto vislumbra‑se toda a região do Vale de Susa e a cidade de Turim (informação extraída do site oficial de turismo de Turim). A abadia tornou‑se símbolo da devoção a São Miguel na Itália e fica nas coordenadas 45,09 ° N, 7,34 ° E (conforme dados cartográficos).

5. Santuário de Monte Sant’Angelo (Itália)

Na região de Apúlia, no promontório de Gargano, encontra‑se o Santuário de San Michele Arcangelo, em Monte Sant’Angelo. Segundo a tradição, em 490 d.C. o arcanjo apareceu ao bispo de Siponto instruindo‑o a dedicar a caverna a seu nome【Sanctuary of Monte Sant’Angelo】. Outra lenda conhecida como o episódio do touro conta que um senhor local, ao tentar matar um boi fugido, lançou uma flecha que voltou e o atingiu; esse milagre revelou a sacralidade da gruta (conforme relatado por fontes peregrinas). O santuário subterrâneo, escavado na rocha calcária, mantém as marcas de peregrinações medievais. Suas coordenadas são 41,42 ° N, 15,58 ° E (conforme dados cartográficos).

6. Monastério de Panormitis (Grécia)

Localizado na ilha de Symi, no arquipélago do Dodecaneso, o Monastério de Panormitis honra o arcanjo Miguel desde o século XV. Construído possivelmente sobre um antigo templo, o edifício atual apresenta afrescos bizantinos pintados pelos hagiográfos Nikitas e Michaelos Karakostidis, um iconostásio entalhado e museus que guardam ícones de prata, epitáfios e manuscritos【Greeka – Monastery of Panormitis】. Durante a dominação turca, o monastério foi reconstruído no estilo veneziano (1777‑1873) e ganhou uma impressionante imagem de São Miguel revestida de prata e um sino russo【Greek City Times】. A 8 de novembro celebra‑se uma grande festa em honra do arcanjo, que atrai fiéis de toda a Grécia【Greeka – Monastery of Panormitis】. Panormitis situa‑se a 36,32 ° N, 27,50 ° E (conforme dados cartográficos).

7. Monastério Stella Maris (Monte Carmelo, Israel)

A linha termina no Mediterrâneo oriental. No Monte Carmelo, em Haifa, os carmelitas reconstruíram o Monastério Stella Maris em 1631 e concluíram o complexo actual no século XVIII; suas paredes espessas e janelas pequenas refletem a necessidade de defesa na época【See the Holy Land】. O interior é decorado com mármore italiano e um afresco representando Elias sendo levado ao céu; acima do altar encontra‑se uma estátua de Nossa Senhora do Carmo em madeira de cedro e porcelana【See the Holy Land】. Escadas descem até uma gruta que a tradição associa ao profeta Elias, próxima a uma caverna venerada por judeus, cristãos e muçulmanos【See the Holy Land】. Embora não haja ligações históricas diretas a São Miguel, o monastério simboliza o fim da peregrinação espiritual e geográfica ao longo da linha. Suas coordenadas aproximadas são 32,39 ° N, 34,58 ° E (conforme dados cartográficos).

Curiosidades e reflexões

• Equidistância: os três principais santuários — Mont‑Saint‑Michel, Sacra di San Michele e Monte Sant’Angelo — estão a distâncias quase iguais entre si【Aleteia】, alimentando a ideia de uma planificação divina.
• Simbologia do solstício: a linha teria sido alinhada com o pôr‑do‑sol no solstício de verão, sugerindo um vínculo entre a liturgia cristã e o calendário celeste【Aleteia】.
• Dificuldade de acesso: todos os locais encontram‑se em ilhas, promontórios ou cavernas remotos. Essa geografia hostil lembra que a fé exige desprendimento e coragem【Catholic News Agency】.
• Desvio deliberado: guias do Sacra di San Michele explicam que a linha não é matematicamente reta devido à curvatura da Terra, mas isso não diminui a devoção nem a simbologia【Catholic News Agency】.

A “linha de São Miguel” continua a fascinar peregrinos, estudiosos e curiosos. Seja coincidência geográfica, engenharia consciente ou lenda, ela convida a percorrer a Europa e o Mediterrâneo em busca de beleza, história e espiritualidade. Nesta festa dos Santos Arcanjos, recordamos o exemplo de São Miguel: coragem para combater o mal, fidelidade a Deus e a promessa de proteção para todos os que nele confiam.

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Referências:

1. Aleteia – “A misteriosa linha reta que une 7 santuários dedicados a São Miguel: coincidência?”.
2. Catholic News Agency – “Invisible 'sword' of St. Michael guides pilgrims to these 7 sacred sites”.
3. UNESCO – Skellig Michael – descrição do sítio.
4. St Michael’s Mount, site oficial – história e lendas.
5. Site oficial de turismo de Mont Saint‑Michel.
6. Site oficial de turismo de Turim – Sacra di San Michele (captura).
7. Sanctuary of Monte Sant’Angelo – história da aparição.
8. Greeka – Monastery of Panormitis – história e arte.
9. Greek City Times – Monastery of Panormitis – restauração e arte sacra.
10. See the Holy Land – Stella Maris Monastery e gruta de Elias.

Elaborado com auxílio do ChatGPT

São Carlo Acutis

HQ baseada em trechos da vida de São Carlo Acutis e preparada com o auxílio da Sora AI.

Prognósticos das Semifinais e da Final da Libertadores 2025 com IA

Prognósticos para as semifinais e final da libertadores 2025 com IA

Atualizado com as semifinais definidas (ida 22/10 e volta 29/10) e projeções da final em Lima (29/11). Modelo Poisson (força por time: todos os jogos de 2025; mando calibrado BRA 1,15× · ARG 1,10× · ECU 1,12×). Empate no agregado: pênaltis (50/50).

Semifinais — probabilidade de chegar à final

Semifinais — ida 22/10, volta 29/10

Semifinal	P(LDU Quito na final)%	P(Palmeiras na final)%	P(pênaltis na semi)%	P(Flamengo na final)%	P(Racing Club na final)%
SF1: LDU Quito x Palmeiras	77.0	23.0	8.9	NaN	NaN
SF2: Flamengo x Racing Club	NaN	NaN	10.7	42.1	57.6

SF1: LDU Quito × Palmeiras — volta no Brasil (29/10)

SF2: Flamengo × Racing — volta na Argentina (29/10)

Favoritismo ao título (agregado por todos os caminhos)

Probabilidade de título (ponderada pelos cruzamentos)

Time	P(título)%
LDU Quito	48.3
Racing Club	26.2
Flamengo	15.8
Palmeiras	9.3

Finais possíveis (Lima, 29/11, campo neutro)

Projeção por final possível — jogo único em Lima

Final possível	P(LDU Quito campeão | esta final)%	P(Flamengo campeão | esta final)%	P(ocorrer esta final)%	P(Racing Club campeão | esta final)%	P(Palmeiras campeão | esta final)%
LDU Quito x Flamengo	67.8	32.1	32.4	NaN	NaN
LDU Quito x Racing Club	59.4	NaN	44.4	40.6	NaN
Palmeiras x Flamengo	NaN	55.5	9.7	NaN	44.1
Palmeiras x Racing Club	NaN	NaN	13.2	62.1	37.9

Base de força 2025 (resumo)

Força por time — todos os jogos de 2025

Time	País	Jogos	Gols pró	Gols contra	Ataque(rel)	Defesa(rel)
LDU Quito	ECU	37	63	39	1.09	0.67
Flamengo	BRA	52	103	33	1.26	0.40
Palmeiras	BRA	52	83	37	1.02	0.45
Racing Club	ARG	36	59	32	1.04	0.57

Fontes de cruzamento e datas: imprensa e ESPN/CONMEBOL (atualizado 25–26/09/2025). Probabilidades aproximadas. Este post foi produzido com auxílio do ChatGPT.

Análise das chances de classificação para as semifinais da Copa Libertadores 2025

A edição de 2025 da Copa Libertadores entrou em sua fase decisiva. De acordo com o calendário da CONMEBOL, os jogos de ida das quartas de final foram disputados entre 16 e 18 de setembro de 2025, e os confrontos de volta acontecerão de 23 a 25 de setembro de 2025. Utilizando os resultados de ida e algumas estatísticas básicas do torneio, elaboramos uma projeção das chances de cada clube avançar às semifinais.

Para estimar essas probabilidades, aplicamos um modelo simples que considera a vantagem obtida no jogo de ida (diferença de gols) e o fator casa para o segundo jogo. As partidas decisivas são disputadas em ida e volta, sem gol qualificado; em caso de empate na soma dos placares, a vaga é definida nos pênaltis. Assim, um time que venceu por dois gols de diferença e atuará fora de casa na volta ainda tem boa margem, enquanto uma vitória por um gol com mando invertido deixa a disputa mais equilibrada. O resultado final do modelo é uma probabilidade aproximada, com o objetivo de orientar torcedores e não substituir análises mais complexas ou apostas.

Resumo dos jogos de ida

Confronto (ida)	Placar da ida	Data da volta	Probabilidade de classificação
LDU Quito (EQU) x São Paulo (BRA)	LDU 2 × 0 São Paulo	25/09/2025	LDU Quito ≈ 81,8%; São Paulo ≈ 18,2%
Vélez Sarsfield (ARG) x Racing (ARG)	Vélez 0 × 1 Racing	23/09/2025	Racing ≈ 81,8%; Vélez ≈ 18,2%
Flamengo (BRA) x Estudiantes (ARG)	Flamengo 2 × 1 Estudiantes	25/09/2025	Flamengo ≈ 62,2%; Estudiantes ≈ 37,8%
River Plate (ARG) x Palmeiras (BRA)	River Plate 1 × 2 Palmeiras	24/09/2025	Palmeiras ≈ 81,8%; River Plate ≈ 18,2%

Análises por confronto

LDU Quito x São Paulo

O primeiro jogo, disputado na altitude de Quito, terminou com vitória da LDU Quito por 2 × 0. O time equatoriano soube aproveitar a altitude e a pressão da torcida. O São Paulo, por sua vez, precisará reverter a desvantagem em casa e aposta nos gols de André Silva, que já marcou quatro vezes no torneio. Com dois gols de vantagem, o time equatoriano pode até perder por um gol no Morumbi e ainda se classificar. De acordo com nosso modelo, a LDU tem cerca de 81,8 % de chance de avançar, enquanto o Tricolor paulista fica com aproximadamente 18,2 % de probabilidade.

Vélez Sarsfield x Racing

O clássico argentino das quartas de final teve vitória do Racing por 1 × 0 fora de casa. O artilheiro do torneio, Adrián Martínez, chegou a sete gols marcados e foi decisivo no triunfo em Liniers. Para a partida de volta, em Avellaneda, o Racing terá a vantagem de jogar com sua torcida e ainda poder empatar para avançar. Assim, o “La Academia” possui cerca de 81,8 % de probabilidade de classificação, enquanto o Vélez, que precisará vencer por pelo menos um gol para levar a decisão aos pênaltis, aparece com 18,2 %.

Flamengo x Estudiantes

No Maracanã, o Flamengo venceu o Estudiantes por 2 × 1 e abriu pequena vantagem antes da viagem para La Plata. O time carioca contou com boa atuação de seus atacantes, mas ainda precisa confirmar a vaga fora de casa. Como o placar foi apertado e o jogo de volta será na Argentina, o modelo aponta o Flamengo com 62,2 % de chance de avançar, enquanto o Estudiantes tem 37,8 %.

River Plate x Palmeiras

Talvez o confronto mais aguardado da fase, River Plate e Palmeiras fizeram um duelo de gigantes em Buenos Aires. O Palmeiras venceu por 2 × 1, obtendo vantagem fora de casa. O River Plate, que busca retomar o protagonismo continental, precisará vencer no Allianz Parque para seguir adiante. Nosso modelo indica que o Palmeiras tem cerca de 81,8 % de chance de se classificar, enquanto o River Plate tem aproximadamente 18,2 %.

Gráfico de probabilidades

Observação: Esta análise é baseada em um modelo estatístico simples e nas informações disponíveis até 18 de setembro de 2025, conforme dados da Wikipedia e da CONMEBOL. Mudanças de elenco, lesões e outros fatores extracampo não são considerados pelo modelo. Este post foi produzido com auxílio do ChatGPT.

Curso · Python, Ciência de Dados e IA

Descrição Objetivos Ementa Programação (15 semanas) Avaliação Bibliografia

Python, Ciência de Dados e IA — do Zero ao Deploy

Introdução à Modelagem Econômica e Ciência de Dados · Faculdade de Economia / UFJF - 2o Semestre de 2025 · Integrado ao Ecossistema Google (UFJF)

Descrição

Curso prático e progressivo que começa pelos fundamentos de Python e segue até aplicações completas de Ciência de Dados e Machine Learning, integrando bancos de dados (SQLite), visualizações (Matplotlib, Plotly), desenvolvimento de apps (Streamlit), modelos e datasets (Hugging Face) e automações no-code (n8n) com agentes de IA. Forte uso de Google Colab como ambiente de desenvolvimento (nuvem) e do ecossistema Google disponível à UFJF (Drive, Sheets, Forms e, quando possível, BigQuery entre outros).

Objetivos de aprendizagem

• Escrever código Python idiomático e organizado (funções, módulos, testes básicos).
• Manipular dados com Pandas e Polars; operar vetorização/álgebra com NumPy e SciPy.
• Explorar, limpar e visualizar dados com Matplotlib e Plotly.
• Construir pipelines de Machine Learning com scikit-learn (pré-processamento, modelagem, validação).
• Persistir dados em SQLite e integrá-los ao fluxo analítico.
• Criar e publicar aplicativos de dados com Streamlit.
• Usar Hugging Face (modelos/datasets) e entender o panorama de IA generativa (ChatGPT, Google AI).
• Orquestrar fluxos no-code com n8n e integrar agentes de IA.
• Entregar um projeto aplicado completo, versionado e reprodutível, com uma aplicação prática em Economia e/ou Finanças.

Público-alvo: alunos(as) e profissionais de Economia/ADM/Engenharias/Estatística/Computação. Pré-requisitos: lógica básica (sem exigência prévia de Python); desejável estatística descritiva.

Ementa

• Fundamentos de Python: sintaxe, tipos, estruturas, funções, módulos, ambiente.
• NumPy, SciPy: vetorização, álgebra linear, otimização, estatística.
• Pandas e Polars: DataFrames, IO, limpeza, joins, groupby, performance.
• Visualização: Matplotlib (estático), Plotly (interativo).
• Machine Learning com scikit-learn: pipeline, features, validação, métricas, modelos clássicos.
• Banco de dados: SQLite, SQL básico, integração com Python.
• Apps: Streamlit (layout, interatividade, deploy).
• Modelos e datasets: Hugging Face (uso prático).
• IA generativa e agentes: ChatGPT, Google AI (visão geral), uso responsável.
• No-code: n8n para automações e integração com agentes.
• Boas práticas: versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade, documentação.

Programação por semanas (15 semanas)

Sempre que possível, notebooks no Google Colab; materiais no Google Drive (UFJF); coleta via Google Forms; planilhas auxiliares no Google Sheets; BigQuery opcional.

Semanas 1–3 — Fundamentos de Python

• Semana 1 — Python Fundamentos I: Colab + Drive; execução de células; boas práticas de notebook; tipos primitivos, variáveis, operadores, input/output; controle de fluxo; estilo (PEP8).
• Semana 2 — Python Fundamentos II: listas, tuplas, dicionários, conjuntos; compreensões; funções (parâmetros, retorno, docstrings); erros e exceções; módulos nativos úteis (pathlib, datetime, json).
• Semana 3 — Python Fundamentos III: módulos e pacotes; organização do projeto; testes básicos com pytest (noções); logging; tipagem estática com mypy (noções); IO (CSV/JSON) e leitura no Drive via Colab.

Semanas 4–7 — Base de Dados & Visualização

• Semana 4 — NumPy + SciPy: arrays, broadcasting, álgebra linear; comparação loops × vetorização; SciPy (otimização, estatística, integração). Entrega Projeto – Etapa 0: tema, dados candidatos, objetivos e riscos (Form + mini-brief).
• Semana 5 — Pandas “core”: DataFrame, seleção, joins, groupby, datas; qualidade de dados (missing/outliers) e dtypes; leitura de Sheets. Projeto: ingestão e limpeza inicial + dicionário de dados.
• Semana 6 — Polars & performance: paradigma columnar; lazy API; otimizações de consulta; comparativos Pandas × Polars. Projeto: refatorar ETL com foco em performance.
• Semana 7 — Visualização: Matplotlib (essenciais, composição, boas práticas) e Plotly (interatividade, mapas simples). Projeto: EDA com dashboard exploratório.

Semanas 8–9 — Machine Learning com scikit-learn

• Semana 8 — ML I: Pipeline e ColumnTransformer; treino/validação/teste; modelos base (regressão linear/logística, árvores, k-NN); métricas. Projeto — Etapa 1: baseline + métricas.
• Semana 9 — ML II: regularização, SVM, ensembles (RandomForest/GBM); tuning (Grid/Random/Bayes noções), cross-validation, leakage. Projeto: experimento comparativo + relatório.

Semanas 10–12 — Persistência, Apps e IA

• Semana 10 — SQLite e integração: SQL básico (DDL/DML); índices; Python ↔ SQLite; orquestrar ETL → DB → modelo. Projeto: persistência do dataset “golden” em SQLite.
• Semana 11 — Streamlit: estrutura do app, inputs, gráficos, cache; carregar do SQLite; exibir previsões e EDA interativo. Projeto — Etapa 2: MVP do aplicativo.
• Semana 12 — Hugging Face + IA generativa: hub de modelos/datasets; pipelines; panorama ChatGPT e Google AI (uso responsável). Projeto: componente opcional de NLP/GenAI integrado.

Semanas 13–15 — Orquestração, Boas Práticas e Fechamento

• Semana 13 — n8n & agentes: fluxos no-code; webhooks; integrar app/modelo num fluxo automatizado; boas práticas de orquestração. Projeto: automação mínima do ciclo (ex.: ingestão → predição → notificação).
• Semana 14 — Reprodutibilidade & Ética: Git/GitHub (estrutura, README, requisitos); seeds e versões; dados sintéticos; ética, viés e governança. Projeto — Etapa 3: polimento do app + documentação + reprodutibilidade.
• Semana 15 — Apresentações finais: demonstrações dos projetos; feedbacks; limitações; próximos passos. Projeto — Entrega Final: app funcional, relatório (4–8 págs) e repositório completo.

Avaliação

Componentes e pesos

• Exercícios práticos (notebooks curtos): 20%
• Checkpoints do Projeto (Etapas 0–3): 40%
• Projeto Final (app + relatório + repositório): 35%
• Participação (discussões, peer-review): 5%

Cronograma das entregas

• S4 - 21/10/2025: Etapa 0 (tema/escopo/dados)
• S8 - 18/11/2025: Etapa 1 (baseline + métricas)
• S11 - 16/12/2025: Etapa 2 (MVP Streamlit)
• S14 - 20/01/2025: Etapa 3 (polimento + doc + reprodutibilidade)
• S15 - 23/01/2025: Entrega Final (demo + PDF + repo)

Projeto aplicado (backbone do curso): tema livre alinhado à área do(a) estudante, preferencialmente ligado à Economia e/ou Finanças; todas as entregas versionadas no GitHub e organizadas no Drive/Colab; componente opcional de IA generativa/Hugging Face e orquestração no n8n.

Bibliografia & Referências

Documentações oficiais

• (GitHub) Documentação oficial - https://docs.github.com/en
• (Hugging Face) Documentação oficial - https://huggingface.co/docs
• (Matplotlib) Documentação oficial - https://matplotlib.org/stable/index.html
• (n8n) Documentação oficial - https://docs.n8n.io/
• (Numpy) Documentação oficial - https://numpy.org/doc/
• (Pandas) Documentação oficial - https://pandas.pydata.org/docs/
• (Polars) Documentação oficial - https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/index.html
• (Plotly) Documentação oficial - https://plotly.com/python/
• (Python) Documentação oficial - https://www.python.org/doc/
• (Scikit-learn) Documentação oficial - https://scikit-learn.org/stable/index.html
• (SciPy) Documentação oficial - https://docs.scipy.org/doc//scipy/index.html
• (SQLite) Documentação oficial - https://sqlite.org/docs.html
• (Streamlit) Documentação oficial - https://docs.streamlit.io/

Livros

• Géron, Aurélien (2022) — Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (3ª ed.), O'Reilly Media.
• Grus, Joel (2021) — Data Science do Zero: Noções Fundamentais com Python (2ª ed.), O'Reilly Media.
• McKinney, Wes (2022) — Python for Data Analysis: : Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter (3rd ed.), O'Reilly Media.
• VanderPlas, Jake (2023). Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (2nd ed.), O'Reilly Media.

© Paulo C. Coimbra (2025). Faculdade de Economia / UFJF — Plano de curso para uso acadêmico.